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李秋缘教授



李秋缘,男,台湾科技大学工学博士,教授,博士生导师。长期从事信息管理与信息系统、大数据分析、数据挖掘、智能型计算与智能优化算法研究,1991年获评国际斐陶斐学术荣誉学会会员。现任SCI中科院1区期刊(Applied Soft Computing)论文评审委员会委员,国际期刊Artificial Intelligence Evolution 副主編,国际研讨会分会场主席(Session Chair),国际研讨会议程委员会委员(Program Committee),福建省科技特派员,福州巿第三届青年创业促进会导师,伟德BETVLCTOR体育现代服务业大数据应用研究团队带头人。

2017年入职伟德BETVLCTOR体育以来,李秋缘教授先后入选福建省引进台湾高层次人才“百人计划”、福建省ABC类高层次B类人才计划、福州巿科技局计划等。近年在Applied Soft computing(中科院1区权威期刋)、Nanomaterias(中科院2区权威期刋)、Applied Sciences、Symmetry、Sensors and Materials、Science Progress、ACS Omega、等SCI期刊和会议上发表学术论文100 余篇,总引频次数达到1612频次,单一论文最高被引频次,获国际期刊Expert System With Applications (ESWA,中科院1区)高被引论文,发表的论文多次获得最佳论文奖及优秀论文奖。出版学术专著三部;申请中国发明专利8项(1项己授权,7项进入实质审核),国际发明专利2项,实用新型专利9项(已授权)。指导学生参加2021年计算机设计大赛荣获国赛三等奖1项,指导学生获2021年大学生创新创业训练计划国家级立项。

近几年李秋缘教授与团队同仁在智能型算法挖掘不平衡数据、细菌觅食优化算法及改进的细菌觅食优化算法、改进的细菌觅食优化算法用于问题求解优化和数据挖掘及数据分析方面等多方面开展研究,并应用于疫情走势预测,取得瞩目的成果。



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